제품 로드맵
장사왕은 셀러툴 시장에서 "정산/손익"과 "광고분석" 영역에 집중합니다. Efficiency(효율성)가 아닌 **Effectiveness(효과성)**로 승부합니다.
Executive Summary
| 질문 | 답 |
|---|
| 우리 영역은? | 정산/손익 + 광고분석 |
| 우리의 게임은? | Effectiveness (더 많이 벌게) |
| OMS/WMS는? | 필요하면 연동, 직접 개발 X |
| 우리의 해자는? | 원가 데이터 |
| 궁극적 목표는? | 셀러의 성장 |
1. 셀러툴 시장 지도
영역별 세분화
| 영역 | 핵심 기능 | 셀러의 질문 |
|---|
| 소싱 | 상품 발굴, 도매처 연결 | "뭘 팔아야 하지?" |
| 광고분석 | 광고 성과 분석, 최적화 | "광고를 잘 하고 있는 건가?" |
| 주문관리 (OMS) | 다채널 주문 통합, 송장 처리 | "주문을 어떻게 빨리 처리하지?" |
| 재고관리 (WMS) | 재고 추적, 입출고 관리 | "재고가 얼마나 남았지?" |
| 정산/손익 | 수수료 계산, 순이익 산출 | "진짜 얼마 남는 거지?" |
영역 간 관계
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│ 셀러의 하루 │
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│ │
│ [소싱] ─→ [주문관리] ─→ [재고관리] │
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│ "뭘 팔지" "빨리 보내자" "재고 파악" │
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│ [가격관리] [상품관리] [광고분석] [정산/손익] │
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│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ "가격 조정" "썸네일/상세" "광고 최적화" "얼마 남지?" │
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│ ↓ │
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│ │ 궁극적 목표: │ │
│ │ 순이익 극대화 │ │
│ └─────────────────┘ │
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핵심 인사이트: 모든 행동의 궁극적 목표는 순이익 극대화로 귀결
2. 장사왕의 현재 위치
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│ 셀러툴 시장 │
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│ [소싱] [OMS] [WMS] │
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│ [가격관리] [리뷰관리] │
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│ │ ★ 장사왕 영역 │ │
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│ │ [정산/손익] ←→ [광고분석] │ │
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│ │ └──────┬───────┘ │ │
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│ │ "진짜 돈 버는가?" │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │
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교차점의 강점
- 정산/손익 → 원가, 마진율, 순이익
- 광고분석 → ROAS, 전환율, 광고비 + 원가
- 교차점 → "이 광고가 진짜 돈을 벌어다 주는가?"
3. 두 가지 게임
| 게임 | 본질 | 가치 제안 | 예시 |
|---|
| Efficiency | 일을 빨리 처리 | "시간을 아껴드려요" | 송장 자동 입력 |
| Effectiveness | 일을 잘 처리 | "더 많이 벌게 해드려요" | 광고 최적화 조언 |
OMS/WMS: Efficiency 게임
셀러: "주문 100개 처리하는데 2시간 걸려요"
사방넷: "30분에 끝내드릴게요"
가치: 1.5시간 절약
특징: 기능 경쟁 → 선점자 우위 → 가격 경쟁
정산/손익 + 광고분석: Effectiveness 게임
셀러: "광고 열심히 하는데 왜 돈이 안 남죠?"
장사왕: "ROAS 400%인데 마진율 15%라 실제론 적자예요.
A상품 가격 5% 올리고, B캠페인 끄세요.
그러면 월 순이익 50만원 늘어요."
가치: 월 50만원 추가 수익
특징: 인사이트 경쟁 → 데이터 해자 → 성과 기반 가치
4. 우리의 해자: 원가 데이터
| 서비스 | 광고 데이터 | 원가 데이터 | 순이익 기반 조언 |
|---|
| 타사 | ✅ | ❌ 또는 제한적 | 불가능 |
| 장사왕 | ✅ | ✅ | 가능 |
원가 데이터로 할 수 있는 것
| 타사 서비스 | 장사왕 |
|---|
| "ROAS 400%입니다" | "ROAS 400%인데, 원가 반영하면 100원당 12원 남아요" |
| "클릭률이 낮습니다" | "이 상품은 마진 30%라 광고비 더 써도 돼요" |
| "매출이 올랐습니다" | "매출은 올랐는데 순이익은 줄었어요. 가격 조정 필요" |
5. 번역형 접근
기존 언어(ROAS)를 대체하지 않고, 익숙한 언어 위에 가치를 얹습니다.
| 기존 (익숙함) | 번역 후 (가치 추가) |
|---|
| "ROAS 441%" | "ROAS 441% → 100원당 12원 남음" |
| "ROAS가 낮아요" | "광고비보다 남는 돈이 적어요" |
| "CTR 개선 필요" | "클릭당 5원 손해 중, 이 키워드 꺼야 해요" |
Margin Room 기반 조언
| 셀러 타입 | 상태 | 조언 |
|---|
| 공격적인 셀러 | 마진율 30%, 광고비 5% | "여유 있어요. 광고비 10%까지 올려서 매출 2배 노려보세요" |
| 안정추구형 셀러 | 마진율 15%, 광고비 8% | "효자상품 가격 5% 올려도 판매량 유지돼요" |
| 초보 셀러 | 마진율 5%, 광고비 15% | "지금 적자예요. 광고비 줄이거나 가격 올려야 해요" |
6. 로드맵 Phase
Sprint 51 Sprint 52 Sprint 53 미래
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│ Surface │ │ Growth │ │ Growth │ │ AI │
│ Layer │ ──▶ │ Advisor │ ──▶ │ Proof │ ──▶ │ Partner │
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"반응한다" "따른다" "성장한다" "확장한다"
Phase 1: Surface Layer (S51) ✅
| 구분 | 내용 |
|---|
| 핵심 질문 | 판단을 제공하면, 셀러가 행동을 바꾸는가? |
| 가설 | 캠페인 상태(🟢🟡🔴)와 액션 가이드를 제공하면 셀러가 광고 설정을 변경한다 |
| 성공 기준 | Intent Rate ≥ 40% |
| 증명 | 셀러가 "판단"에 반응한다 |
Phase 2: Growth Advisor (S52) 🔄
| 구분 | 내용 |
|---|
| 핵심 질문 | 순이익 기반 조언이 ROAS보다 더 효과적인가? |
| 가설 | 순이익 기반 번역 조언을 제공하면 셀러가 더 정확한 의사결정을 한다 |
| 성공 기준 | 번역 그룹의 행동 전환율 2배 이상 |
| 증명 | 순이익 조언이 더 효과적이다 |
번역 레벨 정의
| Level | 이름 | 예시 | 가치 |
|---|
| 1 | 정보 번역 | "ROAS 441% → 100원당 12원 남음" | 낮음 |
| 2 | 판단 번역 | "마진 대비 광고비가 과해요" | 중간 |
| 3 | 행동 번역 | "입찰가 200원 → 150원으로 낮추면 100원당 25원 남아요" | 높음 (목표) |
| 4 | 결과 번역 | "이번 달 순이익 50만원 → 80만원 예상" | 매우 높음 |
Phase 2 핵심 기능
| 기능 | 우선순위 | 설명 |
|---|
| 순이익 번역 | P0 | "ROAS 441% → 100원당 12원 남음" |
| Margin Room 설정 | P0 | 셀러 성향 기반 여유 마진 설정 |
| 캠페인 행동 조언 | P0 | "입찰가 200원→150원으로 낮추세요" |
| 키워드 행동 조언 | P0 | "이 키워드 입찰가 100원→50원" |
| 셀러 타입 분류 | P1 | 보수형/균형형/공격형 자동 분류 |
Phase 3: Growth Proof (S53+) 📋
| 구분 | 내용 |
|---|
| 핵심 질문 | 조언을 따른 셀러는 실제로 성장하는가? |
| 가설 | 셀러가 우리 조언을 따르면 순이익이 증가한다 |
| 성공 기준 | 조언 따른 그룹의 순이익이 n% 높음 |
| 증명 | "장사왕과 함께하는 셀러는 n% 더 성장한다" |
7. 궁극적 목표
"장사왕과 함께하는 셀러는 평균 {n}% 성장합니다." → n을 찾아가는 여정
이것이 성공하면
- 가격 저항 감소: "월 10만원 투자해서, 순이익 50만원 올려준다고?"
- 자발적 바이럴: "나 장사왕 쓰고 수익 올랐어" (가장 강력한 마케팅)
- Win-Win: 셀러 성장 → 더 큰 플랜으로 업그레이드
작성: 2026-01-13버전: v2.1출처: Notion 원본
